tensorflow.js google 推出的机器学习人工智能框架-BFW插件库

tensorflow.js google 推出的机器学习人工智能框架

tensorflow.js google 推出的机器学习人工智能框架，这是浏览器js版本的

第一步引入bfwone

第二步执行插件代码

示例如下

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>BFW NEW PAGE</title>
    <script id="bfwone" data="dep=jquery.17&err=0" type="text/javascript" src="//repo.bfw.wiki/bfwrepo/js/bfwone.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        bready(function() {
            use(["tensorflow"], function() {
                const model = tf.sequential();
                model.add(tf.layers.dense({
                    units: 1, inputShape: [1]}));
                //准备训练的模型，定义损失函数与优化函数
                model.compile({
                    loss: 'meanSquaredError', optimizer: 'sgd'
                });

                // 自定义训练数据
                const xs = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [4, 1]);
                const ys = tf.tensor2d([1, 3, 5, 7], [4, 1]);

                // T用自定义数据进行训练.
                model.fit(xs, ys).then(() => {
                    // 使用训练的模型进行预测
                    // 打开浏览器的开发模式，查看结果
                    model.predict(tf.tensor2d([5], [1, 1])).print();
                });
            });
        });
    </script>
</head>
<body>

</body>
</html>

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